Meta CES 2026：智能眼镜内置提词器、肌电手写输入、产业与研究合作及更多动态
智能眼镜内置提词器、肌电手写输入、产业与研究合作及更多动态
（映维网Nweon 2026年01月07日）对于今年的CES大会，Meta正在展示AI+AR可穿戴生态系统的进展。除了暂停AR眼镜Ray-Ban Display的美国外发售计划之外，这家公司同时宣布了一系列的动态，包括为Ray-Ban智能眼镜推出内置提词器功能；发布可通过在任意表面进行肌电手写来发送消息的新交互方式；与Garmin展示将神经腕带肌电技术用于下一代车载信息娱乐控制的方案验证；与犹他大学开启研究合作，探索神经腕带肌电技术如何帮助行动受限人群控制智能家居及辅助设备等等：
提词器：提升你的表达表现力
无论你是在现场观众面前演讲，还是为社交平台录制免提视频，即便是最擅长表达的人，也可能在关键时刻一时语塞。但如果你能在完全不转移视线的情况下参考笔记甚至完整讲稿呢？
借助Meta Ray-Ban智能眼镜，这一未来愿景即将成为现实。本周，Meta将开始分阶段推出一项新的提词器功能，为你在个人和专业场合提供一种便携、灵活且时刻伴随的讲稿呈现方式。
这款设计巧妙的提词器无缝嵌入你的智能眼镜显示屏内，配有可自定义的文本卡片，并通过Meta神经腕带进行简易导航。你可以按照自己的节奏推进演示，同时信心十足地知道你的笔记就在眼前。
要在Meta Ray-Ban智能眼镜上使用提词器，只需将笔记从手机上任何地方——无论是备忘录应用、Google Docs还是Meta AI——复制并粘贴即可。
从发表重要主旨演讲，到主持亲密的炉边谈话，或是录制下一个Reels视频，提词器都将你的笔记放在你最需要的地方：眼前，让你能专注于把握关键时刻。
肌电手写：抬头挺胸发信息
从今天起，Meta推出了一种新的信息发送方式：参与Meta“抢先体验计划”的Meta Ray-Ban智能眼镜和Meta神经腕带用户，将能够通过在任意表面用手指书写来发送WhatsApp和Messenger信息。目前，这个功能仅限美国地区，且仅支持英语。
佩戴Meta神经腕带，你只需用手指在任意表面上轻松书写信息，即可实时将这些动作转录为数字信息，或根据对话从建议回复中选择。所有这一切都可以在手舒适地放在身侧或桌面上完成。
想想看：现在你无需费劲摆弄手机就能快速发信息，同时可以抬起头，将目光专注于当下。Meta神经腕带是唯一一款支持在任意表面进行手写的腕戴设备。这是用于无缝控制你的AI智能眼镜的尖端技术——也是对通信未来的一次真实窥探。
成为首批试用者之一，并就早期体验向Meta提供反馈。更多信息和加入候补名单请访问这个页面。
步行导航：新增4个城市
城市步行出行变得更加轻松。Meta的步行导航功能现已在总计32个城市可用——包括最初发布Meta Ray-Ban智能眼镜时的28个城市，以及新增的丹佛、拉斯维加斯、波特兰和盐湖城。另外，更多城市即将推出。
Meta Ray-Ban智能眼镜：国际供货更新
Meta表示，Meta Ray-Ban智能眼镜的产品候补名单现已排到2026年之后。鉴于这种前所未有的需求和有限的库存，公司决定暂停原定于2026年初在英国、法国、意大利和加拿大的国际扩张计划。Meta将继续专注于完成美国市场的订单，同时重新评估Meta的国际市场供货策略。
Garmin Unified Cabin：下一代肌电汽车输入的方案验证
Meta与Garmin共同宣布了一项新的汽车原厂方案验证，将Meta神经腕带与Garmin的Unified Cabin车载技术解决方案套件相连接，用于信息娱乐系统。在演示中，乘客可以玩游戏并浏览Unified Cabin的用户界面，滚动选择应用并通过捏合手势启动它。这得益于腕带的表面肌电技术，该技术能够感知拇指、食指和中指做出的多种手势。
这一早期概念为显示器和车辆功能的新交互方式，以及为多名乘客提供真正的放松式娱乐体验奠定了基础。
Meta可穿戴设备副总裁亚历克斯·希梅尔表示：“Meta神经腕带及其肌电技术可能是控制任何设备的最佳方式。一旦你开始定期使用腕带，你会希望它不仅仅是控制你的AI智能眼镜。Meta已经开发了腕带控制家中设备的原型体验，并且很高兴能与Garmin合作展示其在汽车中的应用潜力。Meta对肌电技术作为未来输入平台所能解锁的各种可能性感到兴奋。”
有意就肌电技术与Meta合作的开发者和公司，请填写这个表格并简要说明其具体的肌电集成方案和潜在用例。
肌电智能家居与TetraSki控制：与犹他大学的新研究合作
Meta宣布与犹他大学达成一项新的研究合作，旨在评估消费级腕戴设备对不同手部活动能力人群的适用性，目标是提高人机交互的普惠性。
项目将利用Meta神经腕带，通过测量腕部肌肉的电信号并将其转换为数字信号，评估腕带如何为具有不同手部活动能力的人群提供控制并充当交互界面。Meta将与犹他大学共同设计定制手势，以控制智能音箱、窗帘、门锁、恒温器等各种其他设备。
对于患有肌肉萎缩症、肌萎缩侧索硬化症等疾病的患者而言，诸如升起百叶窗之类的日常活动都可能构成挑战。电动智能家居设备可以协助完成这些工作，但其操作界面必须能让具有不同能力的人群都能使用。对某些人来说很直观的操作，对其他人来说可能无法实现。犹他大学的研究人员将对Meta用于定制手势控制的高级研究算法进行测试，并根据用户反馈调整体验。
手势控制不仅限于开关电灯或调节恒温器。研究人员同时将探索对移动设备（如犹他大学的TetraSki）的控制方案。TetraSki专为具有广泛身体能力的人群设计，目前采用操纵杆或吸吹嘴控方式。Meta神经腕带提供了一套新的潜在控制选项，可用于转向和改变滑雪板楔形角度的姿态。
这个初始项目是Meta作为肌电普惠性研究系列学术合作的一部分。除了这个项目，Meta与犹他大学达成的更广泛研究协议，为未来在机器人技术和人工智能领域的合作打开了大门。
