苹果SHARP模型：一秒内将2D照片转换为逼真3D场景
图像质量误差降低了25-43%
（映维网Nweon 2025年12月31日）苹果日前发布的开源模型SHARP能够在不到一秒的时间内，从单张2D照片生成照片级逼真的3D场景表示。这种技术能力将对AR/VR领域产生积极的影响。
据介绍，SHARP能够回归（一个）描绘场景的3D高斯表示参数。本质上，模型能够通过标准GPU的神经网络生成场景的3D表示。生成的3D高斯表示可以实时渲染，为邻近视角生成高分辨率、逼真的图像。表示具有度量单位，支持绝对比例，所以能支持带度量的camera运动。
模型解决了视图合成中的一个关键挑战。传统的3D高斯飞溅方法需要从不同视角拍摄数十或数百张图像。相比之下，SHARP能够在单一处理步骤中，仅从一张照片生成完整的3D高斯场景表示。
苹果表示，实验结果表明，SHARP在多个数据集上超越了之前的模型，将图像质量误差降低了25-43%，同时速度显著加快。这家公司进一步指出，模型在多个数据集上树立了新的技术水平。
模型生成. ply文件格式的3D高斯飞溅，与各种公开的3D高斯飞溅渲染器兼容。SHARP同时遵循OpenCV坐标惯例。其中，所述系统在标准GPU上能以每秒超过100帧的速度渲染3D表示，支持来自邻近视点的高分辨率视图。另外，用户可以渲染带有camera轨迹的视频，不过目前这需要CUDA GPU。
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