杭州电子科技大学与新华智云提出EHPE手部姿态估计新方法
3D手部姿态估计
（映维网Nweon 2025年12月25日）计算机视觉领域，3D手部姿态估计始终是一座备受瞩目但难以逾越的高峰。它要求机器从单一的二维图像中，精准地解读出人手这一具有极高自由度的复杂三维结构的空间构型。尽管深度学习已赋予我们强大的特征提取能力，但一个顽固的症结始终存在：指尖（TIP）的定位误差如同一个放大器，将其不确定性传导至整个手部骨架，导致估计结果在细节上失真。
针对这个问题，杭州电子科技大学和新华智云科技提出了一项名为EHPE（Enhanced Hand Pose Estimation） 的解决方案。它不再遵循传统“输入图像，输出所有关节”的端到端范式，而是首创性地提出了一种 “分段式”架构。
架构的核心思想是“分而治之”：首先集中优势兵力精准攻克误差最大、影响最大的指尖（TIP） 和腕部（Wrist） 关节，构建一个稳固的“空间坐标系”；然后，以其为基础，利用手部的生物力学先验，如同填充框架一般，智能地推理出其余所有关节的位置。这一策略不仅在技术上实现了精度的显著提升，更在方法论上为整个模型姿态估计领域提供了全新的思路。
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