索尼专利提出基于姿态摇摆分析与机器学习的晕动症预警系统
提前预测
（映维网Nweon 2025年12月16日）在沉浸在VR环境中的时候，用户经常会出现某种程度的晕动症，而这是阻碍VR普及的最大障碍之一。经过数十年的研究，尽管已经出现了一系列能够在一定程度缓解症状的实现，但对于志在走向千家万户的虚拟现实而言，行业人士依然在探索有效的解决方案。
对于这一点，如果能够提前预测晕动症的发生，系统就能及时采取相应措施。在一份专利申请中，索尼就提出可以实时监测用户在虚拟现实体验中的身体运动模式（如姿态摇摆），然后结合机器学习或预设模型进行分析，以提前预警并预防晕动症的发生，从而提升用户体验和健康安全性。
图1示出的音视频设备AVD12可以是头戴设备，并配置为执行发明原理。
AVD 12可以包括一个或多个扬声器16，以及至少一个附加输入设备18，例如音频接收器/麦克风，用于向AVD 12输入语音命令以控制AVD 12。示例AVD 12同时可以包括一个或多个网络接口20，用于在一个或多个处理器24的控制下通过至少一个网络22进行通信。另外，AVD 12可以包括一个或多个输入/输出端口26和耳机端口，以便通过耳机向用户呈现来自AVD 12的音频。AVD 12同时可以进一步包括一个或多个计算机存储器/计算机可读存储介质28。
同时，AVD 12可以包括一个或多个辅助传感器38，并向处理器24提供输入。例如，一个或多个辅助传感器38可以包括一个或多个压力传感器，传感器构成支持触控的显示器14本身的一层，并且可以是压电压力传感器、电容压力传感器、压阻应变计、光学压力传感器等。
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