瑞士团队提出HyperGaussians技术改进3D高斯面部建模
让数字面孔的细微表情、镜面高光乃至发丝眼镜都变得前所未有的清晰与生动
（映维网Nweon 2025年11月20日）在追求元宇宙与数字交互极致体验的今天，如何创造一个既真实又灵活的数字人面部Avatar，一直是计算机视觉领域的核心挑战。针对这个问题，瑞士苏黎世联邦理工学院的研究团队带来了一个名为HyperGaussians的技术，它如同给当前最流行的3D建模技术“3D高斯飞溅”进行了一次“高维进化”，让数字面孔的细微表情、镜面高光乃至发丝眼镜都变得前所未有的清晰与生动。
3D高斯飞溅自诞生以来，以其惊艳的渲染速度和渲染质量，迅速成为三维场景表示的新标准。其核心在于用数以万计、带有颜色、透明度和三维方向的小椭球来“泼溅”出一整个场景，从而实现实时、逼真的渲染。
然而，当这项技术应用于从单目视频创建可驱动、可动画的面部Avatar时，瓶颈出现了。现有的顶尖方法，如FlashAvatar、MonoGaussianAvatar等，通常将高斯点绑定在参数化人脸模型上，并利用神经网络根据表情参数来预测每个高斯点的位置、旋转和尺度的偏移量。
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