微软专利提出基于分块组合的XR图像处理优化方案
有效改进系统的LSR操作
（映维网Nweon 2025年10月10日）对于XR系统，用户的身体（特别是头部）可以相对于虚拟环境实时移动。理想情况下，系统将测量用户头部的位置并以足够快的速率渲染图像，以消除用户感知到的图像位置的任何抖动或漂移。然而，典型的GPU目前仅以每秒30到60帧的速度渲染帧，具体取决于GPU的质量和性能。这导致在检测到头部位点到头显实际显示图像之间可能存在16到33毫秒的延迟。结果是用户期望图像的位置与图像显示的位置之间存在潜在的大误差，导致用户不适。
为了减少或消除折类错误，现有系统应用后期校正来调整GPU渲染后的图像，以补偿由于头部移动引起的旋转、平移和/或放大，亦即所谓的后期阶段重投影LSR。为了进一步改善体验，微软介绍了一种有效改进系统LSR操作的方法。
发明主要描述了一种用于执行分块组合以在执行图像组合过程时智能地限制考虑哪些图层的方法。所述方法包括：访问多个图像图层中每个图像图层对应的彩色图像和对应的深度图像，从而访问多个彩色图像和多个深度图像；对所述多个图像图层执行后期阶段重投影LSR，以产生相应的重投影彩色图像和相应的重投影深度图像，其中所述LSR使用校正矩阵执行；
同时，使用在执行所述LSR期间使用的所述校正矩阵来生成一组引导组合网格，引导组合网格用于限制在后续图像组合过程中考虑所述多个图像图层中的哪些图像图层，其中为所述后续图像组合过程考虑的图像图层形成一组选定的图像图层。
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