韩国中央大学团队开发MoBluRF技术从模糊单目视频重建清晰4D场景

编辑：广东客 | 分类：论文 | 2025年9月23日

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从模糊的单目视频中重建清晰4D场景并实现新视角合成，同时无需掩模监督

（映维网Nweon 2025年09月23日）神经辐射场（NeRF）是一项令人着迷的技术，它能够从不同角度拍摄的一组2D图像中创建场景的3D表征。所述技术通过训练深度神经网络来预测三维空间中任意点的颜色和密度实现这一目标。

具体而言，NeRF通过从摄像头投射虚拟光线穿透所有输入图像的每个像素，沿着光线采集具有3D坐标和观察方向的采样点。利用相关信息，NeRF即可重建3D场景，并能从全新视角进行渲染，这一过程称为新视角合成（NVS）。

除了静态图像，这项技术同样可应用于视频，将视频的每一帧视为静态图像进行处理。但现有方法对视频质量高度敏感，不可避免地会因对象快速移动或摄像头抖动而产生运动模糊，导致难以生成清晰的动态新视角合成画面。这是因为现有基于去模糊的NVS方法多针对静态多视角图像设计，无法有效处理全局相机运动和局部物体运动。另外，模糊视频往往会导致camera位姿估计失准和几何精度损失。

为解决这个问题，韩国中央大学团队联合开发了MoBluRF：一种针对NeRF的双阶段运动去模糊方法。研究人员表示，这项技术可以帮助减少虚拟现实和增强现实中对专业拍摄组件的需求。

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