深圳大学与圭尔夫大学联合提出城市场景LOD树生成算法
为城市场景重建精确且详细的三维模型
（映维网Nweon 2025年09月11日）三维重建技术的进步，例如摄影测量法和激光雷达扫描，使得为城市场景重建精确且详细的三维模型变得更加容易。然而，重建模型通常包含大量的几何基元，使得交互式操作和渲染变得困难，尤其是对于虚拟现实平台等资源受限的设备上。因此，为模型生成合适的细节层次（LOD） 表示至关重要。
另外，自动重建的三维模型往往存在噪点且缺乏语义信息。解决这些问题并创建既能抵抗噪点又能捕获语义意义的LOD表示，面临着巨大的挑战。
在一项研究中，深圳大学和加拿大圭尔夫大学团队提出了一种新颖的算法来应对相关挑战。首先分析从输入中检测到的平面基元的特性，并通过形成有意义的三维结构将这些基元分组到多个层级集合中。层级集合构成了我们创新的LOD树的节点。
通过在LOD树中适当深度选择节点，可以生成不同的LOD表示。在真实且复杂的城市场景上的实验结果证明了所提出方法在生成准确且具有语义意义的LOD表示方面的优势。
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