加州大学洛杉矶分校研发光学生成式AI模型
支持实时移动生成式AI
（映维网Nweon 2025年09月02日）生成式模型涵盖了各种应用领域，包括图像和视频合成。随着数字生成模型变得越来越大，以快速和节能的方式进行可扩展推理成为一项挑战。在一项研究中，美国加州大学洛杉矶分校的研究人员成功创建了一个光学生成式模型，它能够利用光的物理特性而非传统电子计算来生成新颖图像。
这种模型可嵌入智能眼镜和AR/VR头显等移动平台，并将支持实时移动生成式AI，通过可穿戴便携系统直接将高级内容创作带给用户。
生成式AI能生成逼真的图像、视频和类人文本，但其快速发展代价高昂：激增的电力需求、庞大的碳足迹以及日益复杂的硬件要求。
针对这一情况，加州大学洛杉矶分校团队开辟了一条新路径。他们的系统不依赖数字计算，而是通过光学方式执行生成过程——利用光固有的并行性和速度实现单次曝光成像。利用这种方式，团队解决了AI最大的瓶颈问题之一：平衡性能与效率。
模型将浅层数字编码器与自由空间衍射光学解码器集成，作为一个整体系统进行训练。随机噪点首先处理成”光学生成种子”，随后投射到空间光调制器并通过激光照射。当光线穿过静态的、预先优化好的衍射解码器时，会产生在统计学上遵循目标数据分布的图像。
......（全文 1191 字，剩余 727 字）
请微信扫码通过小程序阅读完整文章或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限
