多国研究团队开发统一QoS通信网络框架，提升AR/VR沉浸式通信性能
实现了3.86 Mbps的吞吐量提升、63.96%的延迟降低以及24.36%的收敛时间缩短
（映维网Nweon 2025年08月21日）沉浸式通信（包括新兴的增强现实、虚拟现实和全息远程呈现）是支持下一代无线应用的关键服务。为了与增强型移动宽带（eMBB）或超可靠低时延通信（URLLC）等传统无线应用保持一致，网络切片（NS）技术已得到广泛采用。然而，试图通过不同的网络切片在统计上隔离上述类型的无线应用，可能导致吞吐量下降和队列积压增加。
为应对这些挑战，上海大学，瑞典查尔姆斯理工大学，西安电子科技大学和新南威尔士大学团队建立了一个统一的服务质量（QoS）感知框架，而它能够同时支持沉浸式通信和传统无线应用。
基于李雅普诺夫漂移定理，研究人员将原始的长时期吞吐量最大化问题转化为一个由虚拟队列长度加权的等效短期吞吐量最大化问题。另外，为应对大时间尺度网络切片与短时间尺度资源分配（RA）之间交互带来的挑战，团队针对信道统计特性不变的网络提出了一种自适应对抗性切片（Ad2S）方案。
为了跟踪网络信道的变化，他们同时提出了一种基于测量外推-卡尔曼滤波（ME-KF）的方法，并将所提出方案精调为Ad2S-非稳态精调（Ad2S-NR）。通过扩展的数值示例，实验证明所提出的方案实现了3.86 Mbps的吞吐量提升、63.96%的延迟降低以及24.36%的收敛时间缩短。在所提出的框架内，可以通过调整系统参数来实现总吞吐量与用户服务体验之间的权衡。
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