映维日报： Meta Tiramisu VR头显细节，PICO OS v5.14.0更新开始推送
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◐ Meta分享Tiramisu VR原型机细节：90PPD与1400尼特亮度
Meta Reality Labs推出Tiramisu VR原型机，该设备采用突破性光学设计，实现90像素每度（PPD）的角分辨率（Quest 3的3.6倍）和1400尼特峰值亮度（Quest 3的14倍），配合高对比度uOLED显示屏，在33°×33°视场内达到接近衍射极限的光学性能。通过集成Unreal 5引擎的Nanite几何处理、Lumen光追渲染及NVIDIA DLSS 3超采样技术，原型机能够实时渲染摄影测量级精细场景。研究显示，90PPD分辨率配合HDR显示可显著提升视觉真实感，为下一代VR设备设立新标准。该成果已发表于计算机图形学顶级会议，标志着VR显示技术向”视觉图灵测试”迈出关键一步。
◐ PICO 4 Ultra推送OS 5.14.0系统更新 新增旅行模式和多追踪器支持
PICO为4 Ultra设备推送了OS 5.14.0系统更新，重点新增了旅行模式和多模式追踪增强功能。旅行模式通过优化算法提升设备在交通工具中的使用稳定性，系统可自动检测场景变化并提示切换。追踪系统新增大腿和小臂增强模式，分别提升下肢动作精度和上肢追踪范围，适用于舞蹈、健身等场景。同时更新优化了手势追踪算法、视频播放器比例设置和定位追踪方案，提高了不同环境下的稳定性和适应性。用户需注意首次更新后需重建安全区域设置。
据Macrumors报道，在苹果代码中发现对M5芯片版Vision Pro的引用，证实下一代头显可能采用M5处理器。此前分析师郭明錤和记者马克·古尔曼曾预测Vision Pro 2将搭载M5芯片以强化AI性能，但古尔曼今年7月改称将采用M4芯片。M5芯片预计2025年秋季发布，采用台积电3nm工艺，CPU/GPU性能提升15-25%，并优化AI运算能力。若消息属实，这将是苹果首款为空间计算深度优化的M系列处理器。
PICO视频平台于8月15日至17日陆续推出三款风格迥异的VR体验内容。8月15日上线的《神迹降临》呈现神秘古文明场景，16日的《数字秘境-夜晚》打造静谧虚拟夜色空间，17日推出的《甜心次元崩塌〈爱你〉》则通过3D技术重现经典甜歌舞表演。用户可通过PICO VR助手APP或一体机设备进行内容预约和观看，体验涵盖神秘探索、自然沉浸和互动娱乐三种不同类型。
◐ 日本VR游戏开发商MyDearest完成C轮追加融资1.7亿日元
日本VR游戏开发商MyDearest宣布完成C轮追加融资1.7亿日元，使C轮总融资额达17亿日元，公司累计融资规模突破30亿日元（约1.46亿元人民币）。该公司自2016年成立以来，已推出《东京クロノス》等多款知名VR游戏作品，并于2024年成立专注北美市场的bazooka studio工作室，目前全球活跃用户超100万。除消费级VR游戏外，MyDearest还拓展至企业级XR解决方案领域，计划2025年推出10余款新VR游戏。
◐ AOUSD发布OpenUSD v25.08，宣布埃森哲、可口可乐、PTC等加入联盟
开放通用场景描述联盟(AOUSD)宣布多项重要进展，包括新增埃森哲、可口可乐等8家成员单位，成立Build Interest Group工作组，并发布OpenUSD v25.08版本。新版本引入Spline Animation动画工具、UsdImaging 2.0成像框架和OpenExec计算框架三项关键功能。联盟同时完成了核心规范1.0版草案，发布了《包容性用语指南》，并推出由行业认可的OpenUSD开发认证。这些进展标志着OpenUSD作为3D内容标准在跨行业应用方面取得实质性突破，将进一步推动元宇宙和增强现实领域的技术发展。
联通沃音乐文化有限公司发布VR大空间运营点标准化布展服务项目二次招标公告，项目预算255.5万元（不含税），最高限价229.95万元（不含税）。招标内容包括25个重点落地点的装修布展，其中15个初级体验馆采用基础装修方案，10个重点标杆馆采用升级定制化方案。投标文件需通过中国联通智慧供应链平台在线提交，截止时间为2025年8月29日10时。项目不接受联合体投标，招标代理机构为中通服咨询设计研究院有限公司。
联通沃音乐文化有限公司发布二次招标公告，计划以57.007931万元（不含税）采购英歌舞主题VR大空间内容。项目要求包含至少1个主角模型、15个配角模型、9个三维场景、600秒动画、5首配乐及15条配音等内容制作。投标文件需通过中国联通智达供应链平台在线提交，截止时间为2025年9月1日10时，不接受联合体投标。招标代理机构为中通服咨询设计研究院有限公司，项目最高限价为57.007931万元。
◐ 上海交通大学发布AI生成3D人脸质量评估数据集Gen3DHF
上海交通大学研究团队针对AI生成3D人脸的质量评估难题，构建了包含2000个样本的大规模基准数据集Gen3DHF，并开发了基于多模态大模型的评估系统LMME3DHF。该数据集包含从5种不同生成模型获取的3D人脸视频，并收集了4000个主观评分和2000个失真标注。研究提出的LMME3DHF系统能够同时完成质量评分、失真区域定位和失真类型描述三项任务，在各项指标上均显著优于现有评估方法。这项研究为提升虚拟现实等领域的数字人生成质量提供了重要评估工具，相关成果已发表在arXiv平台。
◐ 三菱研发FreBIS神经隐式表面表示技术提升3D重建精度
日本三菱公司研发了名为FreBIS的新型神经隐式表面表示技术，通过频率分层编码策略显著提升了3D场景重建质量。该技术采用三个专用编码器分别处理低频、中频和高频表面信息，配合创新的冗余感知加权模块，有效解决了传统单一编码器难以兼顾不同尺度细节的问题。实验表明，在BlendedMVS数据集上，FreBIS相比现有方法在表面重建精度和渲染保真度上均有明显提升，尤其在保留物体精细细节方面表现突出。这项技术有望推动AR/VR领域的高保真3D内容生成，相关研究成果已发表在arXiv平台。
◐ 以色列与意大利研究团队开发基于扩散模型的声学响应重建技术
以色列巴伊兰大学与意大利米兰理工大学联合团队提出DiffusionRIR方法，利用去噪扩散概率模型(DDPM)解决房间脉冲响应(RIR)测量难题。该技术将RIR数据转换为图像格式，通过改进的扩散模型实现未测量位置的高精度声学响应重建。实验显示，即使在麦克风阵列存在大间隙的情况下，其归一化均方误差和余弦距离指标均显著优于传统三次样条插值法。这项技术可大幅降低AR/VR应用中高密度声学测量的成本，为虚拟声场重建提供了新思路。研究成果已发表于arXiv平台。
