上海交通大学发布AI生成3D人脸质量评估数据集Gen3DHF
评估AI生成3D人脸的质量
（映维网Nweon 2025年08月15日）生成式人工智能的快速发展使得创建3D人脸成为可能，并可为虚拟现实等领域带来帮助。然而，由于人类感知的主观性以及对面部特征固有的感知敏感性，评估AI生成3D人脸的质量和真实感依然是一项重大挑战。所以，上海交通大学团队开展了一项关于AI生成3D人脸质量评估的综合研究。
团队首先介绍了Gen3DHF，这是一个大规模基准数据集，包含2000个AI生成的3D人脸视频，以及从质量和真实感两个维度收集的4000个平均意见得分（MOS）、2000个失真感知显著图和失真描述。基于Gen3DHF，团队进一步提出了LMME3DHF，这是一个基于大型多模态模型LMM的3DHF评估指标，能够进行质量和真实感得分预测、失真感知视觉问答（VQA）以及失真感知显著性预测。
实验结果表明，LMME3DHF在准确预测AI生成3D人脸的质量得分、有效识别失真感知显著区域和失真类型方面均取得了最先进的性能，超越了现有方法，同时与人类感知判断保持了高度一致。
......（全文 2504 字，剩余 2153 字）
请微信扫码通过小程序阅读完整文章或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限
