映维日报： 二里头博物馆93.9万元招标XR展示，H’ability全面采用PICO 4 Enterprise头显
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◐ 辽宁机电职业技术学院97万元招标建设AI虚拟现实实训中心
辽宁机电职业技术学院发布预算97万元的AI数字影像虚拟现实实训中心建设项目招标公告（项目编号：JH25-210000-24545）。该项目要求供应商在2025年8月29日09:30前完成投标，中标后需在30个日历日内完成设备交付和安装调试。招标文件通过辽宁政府采购网免费获取，投标需使用CA数字证书线上递交。该项目明确要求投标人需符合政府采购法规定，且未被列入失信名单，同时落实对中小微企业等市场主体的扶持政策。这是该校针对该实训中心建设项目的第二次公开招标。
◐ 二里头夏都遗址博物馆93.9万元招标5GXR增强现实展示项目
二里头夏都遗址博物馆发布93.9万元预算的5GXR增强现实展示项目招标，采用竞争性磋商方式面向中小企业采购。项目包含微信导览小程序开发、VR设备及影片制作、文物三维展示、IP形象设计等数字化建设内容，要求中标方在90天内完成交付并提供3年维保服务。投标人需通过洛阳市公共资源交易中心网站在8月21日前提交电子标书，项目明确要求落实中小微企业扶持政策，且不接受联合体投标和进口产品。这是该馆为推进”十五五”文旅科技融合，落实文物数字化政策的重要举措。
上海市医药学校发布26万元预算的VR人体解剖虚拟仿真资源采购项目，要求投标方于2025年8月18日前递交纸质标书。项目明确要求投标人需具备独立法人资格且无失信记录，不接受联合体投标或分包转包。招标文件需在8月8日至13日期间通过现场或邮件方式报名获取（费用600元），中标方须在2025年12月31日前完成资源交付。该项目属学校自筹资金采购，未纳入上海市政府采购目录，由上海政采项目管理有限公司代理招标。
◐ 医疗康复方案商H’ability全面采用PICO 4 Enterprise头显
沉浸式医疗解决方案提供商H’ability宣布将其康复治疗设备全线升级至PICO 4 Enterprise VR头显，替代早期试用的PICO Neo 3 Eye型号。该选择基于三大核心优势：580克超轻人体工学设计可延长治疗时长，裸手追踪技术提升患者参与度，以及搭载骁龙XR2 Gen2芯片和Wi-Fi7的硬件性能保障治疗流畅性。H’ability特别强调，头显的舒适性对康复治疗至关重要，PICO 4 Enterprise的重量分布设计能支持长时间重复性治疗。PICO官方表示，此次合作展现了硬件与医疗场景深度适配的成果，双方从试点到全面采用的合作历程验证了XR技术在康复领域的应用价值。
◐ 千叶大学研发机器学习驱动的无线充电技术提升VR设备供电稳定性
日本千叶大学研究团队开发了一种基于机器学习的无线电能传输(WPT)系统设计方法，通过遗传算法优化电路参数，成功实现了线路阻抗无关的稳定供电。该系统在6.78MHz频率下达到86.7%的传输效率，输出功率23W，并将负载变化时的电压波动控制在5%以内，远优于传统系统18%的波动幅度。这项技术特别适用于VR/AR设备，能有效解决动态负载下的供电稳定性问题，为未来头显设备的轻量化设计和无感续航提供了技术基础。研究成果已发表在IEEE期刊，标志着电力电子领域首次实现完全基于数值计算的系统设计突破。
◐ Waabi公司利用AI和XR技术开发自动驾驶卡车测试系统
自动驾驶卡车开发商Waabi创新性地将人工智能与扩展现实技术结合，开发出名为Waabi World的高保真闭环模拟测试系统。该系统通过混合现实测试技术(MRT)，能在物理测试道路上实时生成各类虚拟交通场景，包括车辆、行人、天气变化等复杂情况，并即时修改卡车传感器的实际读数，使自动驾驶系统Waabi Driver如同在真实道路般做出反应。这项技术解决了传统路测难以覆盖所有场景的局限性，大幅降低了90%的测试成本，将两年开发周期缩短至数月，并已成功实现功能完整的自动驾驶系统。Waabi World的神经模拟器可在几毫秒内完成场景生成和传感器数据修改，为自动驾驶安全验证提供了革命性的测试方案。
德国图宾根大学团队针对虚拟现实中注视距离估计不准确的问题，提出了一种结合深度图与眼动追踪数据的卷积神经网络（CNN）方法。传统基于视线会聚角或深度图采样的方法在复杂场景中误差显著，新模型通过处理注视点周围深度分布的空间结构，将平均绝对误差控制在0.41米至0.27米范围内，较传统方法减少异常值并提升鲁棒性。实验显示，该模型在结构化室内和自然室外场景中均优于支持向量回归等基线方法，且无需用户单独校准。研究建议采用倒数距离作为目标特征以优化聚焦应用，并证实1毫秒的实时预测能力可支持景深模拟、可调焦透镜等VR技术发展，未来需进一步验证跨设备通用性。论文发表于ACM会议。
◐ 韩国研究团队提出GazeHandSync算法改善头显眼手交互误差
蔚山科学技术院与韩国科学技术院团队针对XR设备中眼手交互的协调误差问题展开研究，发现86.57%的错误源于手指动作滞后于视线转移，且手动操作复杂度会显著增加错误率。团队提出GazeHandSync算法，通过随机森林分类器（准确率97.31%）实时检测延迟触发错误，并将点击位置修正为视线最后停留的目标，使总体交互误差从12.10%降至5.39%。该算法在Meta Quest Pro上验证，较传统固定延迟方法更高效，但需进一步测试不同设备、任务类型及用户群体的适用性。研究成果发表于ACM会议，为头显交互系统提供了动态纠错方案。
◐ 安徽徽州历史博物馆引入PICO头显，为访客提供沉浸式科技与史前奇观体验
安徽徽州历史博物馆近期在负一楼展厅部署PICO VR头显设备，为游客提供穿越时空的史前场景沉浸式体验。通过三维虚拟现实技术，游客可直观感受原始森林生态环境及史前生物活动。该馆于2023年8月与科技公司达成合作协议，计划下旬陆续推出《太空奥德赛》《遇见东坡》等新内容，以科技创新提升游客参与度。首批体验者反馈显示，VR技术带来的临场感与互动性显著增强了参观趣味性。这是该馆推动传统文化与现代科技融合的重要举措。
◐ 简化运行时优化工作 ，Meta发布Quest Runtime Optimizer for Unity
Meta发布实验性工具Meta Runtime Optimizer for Unity，旨在降低VR开发者图形优化门槛。该工具提供三大核心功能：通过瓶颈分析自动定位高开销资源（网格/纹理/材质）、”假设”分析模拟对象禁用效果以识别优化目标，以及可选的着色器深度分析。相比传统工具RenderDoc，其优势在于直接集成Unity环境生成可执行建议，支持开发者快速定位首个优化点。使用需满足Meta Horizon OS v78+、Unity 2022.3+及Python3环境，Meta强调该工具并非替代专业工具，而是作为优化流程的智能起点。目前已在Meta开发者平台开放下载。
◐ DaVinci Resolve 20.1发布，全面支持苹果沉浸式视频编辑
Blackmagic Design发布DaVinci Resolve Studio 20.1版本，全面支持Apple Immersive Video工作流程。新版软件新增立体8K 90fps Blackmagic RAW文件解码能力，集成沉浸式视频检视器、空间音频编辑器及Lens Space镜头空间校正工具，可实现从剪辑、调色到特效合成的全流程3D沉浸式内容制作。该版本特别适配URSA Cine Immersive摄影机拍摄素材，支持一键导出至Apple Vision Pro播放，并新增7阶Ambisonic总线空间音频处理功能。Blackmagic CEO表示，此次更新将好莱坞级沉浸式内容制作门槛降低，预计将推动动作片、演唱会等内容的VR化转型。软件已开放下载，需搭配macOS系统使用。
