牛津大学与苏黎世联邦理工联合开发实时虚拟角色重照明技术
为实时照明铺平了道路
（映维网Nweon 2025年07月29日）从单目视频中创建可照明和可动画的人类化身是一个新兴的研究课题，具有广泛的应用，例如虚拟现实。以前的研究利用神经场和基于物理的渲染（PBR）来估计人类化身的几何形状和分离外观属性。然而，相关方法的一个缺点是由于昂贵的Monte Carlo光追而导致渲染速度慢。
为了解决这一问题，英国牛津大学和瑞士苏黎世联邦理工学院团队提出将隐式神经场（teacher）的知识提取为显式二维高斯飞溅（student）表示，以利用高斯飞溅的快速光栅化特性。
为了避免光追，对PBR外观采用分割和近似。研究人员同时提出了新的局部环境遮挡探测用于阴影计算。阴影预测是通过每像素查询一次探针来实现，而这为虚拟角色的实时照明铺平了道路。相关技术结合起来可以提供高质量的重照明结果与逼真的阴影效果。
实验表明，所提出的student模型与teacher模型取得了相当甚至更好的重照明结果，而在推理时间快了370倍，达到67 FPS的渲染速度。
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