阿联酋、瑞士研究团队提出单视图3D服装重建新方法
高保真3D服装重建
（映维网Nweon 2025年07月25日）从图像中重建3D穿衣人是XR等应用的基础。尽管最近的进步提高了人体的恢复能力，但准确地重建服装的几何形状——尤其是宽松的服装——依然是一个悬而未决的挑战。
在一项研究中，瑞士洛桑联邦理工学院和阿联酋人工智能大学团队提出了一种从单张图像进行高保真3D服装重建的新方法，并在2D和3D表示之间架起了桥梁。所述方案将Implicit Sewing Patterns（ISP） 与生成扩散模型 相结合，在2D UV空间中学习丰富的服装形状先验知识。一个关键创新是映射模型，它可以建立2D图像像素、UV图案坐标和3D几何形状之间的对应关系，通过将学习到的先验知识与图像观察对齐，实现了对3D服装网格和相应2D图案的联合优化。
尽管仅在合成模拟的布料数据进行训练，但所述方法能有效泛化到真实世界图像，在紧身和宽松服装的重建都优于现有方法。重建出的服装在保持物理合理性的同时，捕获了精细的几何细节，可支持包括服装重定向 和纹理操控 在内的下游应用。
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