加州大学与密歇根大学研发分层3D高斯飞溅传输技术
高效的3D内容交付框架
（映维网Nweon 2025年07月21日）传统的3D内容表示包括密集的点云，消耗大量的数据和网络带宽，而新的表示，如神经辐射场NeRF，由于其非标准的体积渲染管道，帧率很低。3D高斯飞溅（3DGS）可以看作是点云的一种泛化，它满足了两者的最佳效果，具有高视觉质量和实时帧率的高效渲染。然而，由于高网络数据消耗（例如单个场景1.5 GB），将3DGS场景从托管服务器传送到客户端设备依然具有挑战性。
在一项研究中，加州大学和密歇根大学团队希望创建一个高效的3D内容交付框架，允许用户使用3DGS作为底层数据表示来查看高质量的3D场景。团队的主要贡献包括：
创建新的Layered 3D Gaussian Splats场景以实现高效传输；
调度算法以选择在什么时间下载哪些 splat；
由VR头显设备用户进行的实验以评估视觉质量和延迟。
团队提出的Layered 3D Gaussian Splats系统显示出高视觉质量，与基线相比，平均SSIM提高了16.9%，并且可以与其他压缩3DGS表示一起使用。
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