Varjo XR专利研发基于注视点的运动模糊补偿技术
基于注视点的运动模糊补偿方法
（映维网Nweon 2025年07月16日）对于MR设备，图像运动模糊会降低用户的视觉体验。当然，有一系列的技术可用来最小化运动模糊的存在。例如，在捕获图像时使用短曝光时间，但由于在短曝光时间内捕获的光量减少，图像噪点会增多；又如，利用光流估计对图像进行后处理，但光流具有固有的不确定性，所以可能会错误地估计运动，从而导致运动模糊减少不足，或者更糟糕的是，由于过度补偿，可能会在图像中引入更大的运动模糊；另外，去除运动模糊作为后处理步骤可以涉及反卷积，但运动模糊不是一个可逆的卷积操作，所以通过反卷积去除运动模糊最多是近似，并且不够有效。
在一份专利申请中，Varjo提出了一种基于注视点的运动模糊补偿方法。
在一个实施例中，处理由注视追踪手段收集的注视追踪数据来检测用户注视运动的开始；使用与用户注视运动的开始相对应的注视追踪数据的一部分，预测将在用户注视运动期间由至少一个摄像头捕获的图像中的运动模糊；补偿预期的运动模糊，同时通过控制至少一个摄像头捕获图像。
Varjo表示，通过这种方法，可以以计算高效和时间高效的方式捕获高质量的图像，同时准确和有效地补偿由于在图像捕获操作期间用户注视移动而可能在所述图像中引入的运动模糊。所以，在用户注视运动期间捕获图像之前，预测所述图像中的运动模糊，并在使用至少一个摄像头实际捕获所述图像时相应地补偿所述图像。
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