中外四所高校联合提出虚拟现实模块化图像合成新方法
条件图像合成
（映维网Nweon 2025年07月14日）条件图像合成是一项具有广泛应用的关键任务，例如虚拟现实。然而，目前的生成方法往往是面向任务的，范围狭窄，处理的是有限的条件，适用性有限。在一项研究中，四川大学，新加坡科技设计大学，阿德莱德大学和澳大利亚国立大学团队提出了一种新的方法，将条件图像合成作为多种基本条件单元的模块化组合。
具体来说，将条件分为三个主要单元：文本、布局和拖动。为了有效控制条件，研究人员为每个条件设计了专用的校准模块。针对文本条件，引入了密集概念对齐（DCA）模块，通过绘制不同的文本概念来实现密集的视觉文本对齐。对于布局条件，密集几何对齐（DGA）模块用于强制执行保留空间配置的综合几何约束。对于拖动条件，密集运动对齐（DMA）模块应用多级运动正则化，确保每个像素遵循其所需的轨迹而不会产生视觉伪影。
通过灵活地插入和组合对齐模块，相关方法增强了模型对各种条件生成任务的适应性，极大地扩展了模型的应用范围。大量的实验证明了框架在各种条件下的卓越性能，包括文本描述、分割掩码、拖动操作及其组合。
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