欧亚研究团队推出OSLO-IC技术实现360度图像高效压缩
以更小的架构提供了显著的速率节省，并且可以应用于任何球面卷积应用
（映维网Nweon 2025年06月27日）开发有效的360度图像压缩技术对于虚拟现实等技术至关重要。在一项研究中，德国埃尔朗根-纽伦堡大学，瑞士洛桑联邦理工学院和法国国家信息与自动化研究所团队通过提出球面关注模块、残差块和空间自回归上下文模型，推进了OSLO技术。
相关改进在WS-PSNR BD率方面实现了23.1%的比特率降低。另外，他们引入了一个用于上采样的球面转置卷积算子，而它将可训练参数减少四倍，同时保持了类似的压缩性能。因此，总的来说，所提出的方法以更小的架构提供了显著的速率节省，并且可以应用于任何球面卷积应用。
虚拟现实等技术的不断进步带来了越来越多的全向内容。特别是对于像VR头显这样面向消费者的设备，它们需要高分辨率的图像以在每个视角实现适合的视觉印象。因此，开发高效的全向图像压缩技术是存储和传输高分辨率全向图像的必要条件。
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