多国研究团队开发VR视场感知缓存优化方案
视场感知缓存
（映维网Nweon 2025年05月23日）确保为VR用户提供实时和高质量视频的无缝无线连接是一项挑战。在一项研究中，加拿大女王大学，阿联酋沙迦大学和沙特阿卜杜拉国王科技大学团队提出了一种支持移动边缘计算（MEC）的无线VR网络的视场感知缓存。
特别是，根据为每个基站量身定制的缓存策略进行缓存/预取。具体来说，研究人员提出了基于保证的分散和个性化联邦学习（DP-FL）的缓存策略。考虑到VR系统由多个VR设备和基站组成，在每个基站实现DP-FL缓存算法，可以为VR用户提供个性化的内容交付。
所使用的DP-FL算法保证了条件平均缓存命中的PAC绑定。为了降低梯度通信的开销，团队提出了随机梯度下降算法（OBSGD）的one-bit量化。另外，为了更好地考虑无线信道动态，根据请求VR用户的数量，将视场分组为多播或单播组。
团队通过真实的VR头部追踪数据集验证了所提出的DP-FL算法的性能，与基线算法相比，所提出的算法在平均延迟和缓存命中方面具有更好的性能。
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