加州大学团队突破3D人体动态网格压缩技术，比特率降低24.51％

小编 ovaliu | 分类：论文 | 2025年5月16日

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对真实世界扫描的3D人体动态网格进行压缩

（映维网Nweon 2025年05月16日）在虚拟现实和远程呈现等应用的推动下，对真实世界扫描的3D人体动态网格进行压缩是一个新兴的研究领域。与固定拓扑的合成动态网格不同，扫描动态网格不仅在帧间具有不同的拓扑结构，而且存在孔洞和异常点等扫描缺陷，增加了预测和压缩的复杂性。另外，人类网格通常结合刚性和非刚性运动，使得准确的预测和编码比纯刚性运动的对象更加困难。

为了解决所述挑战，美国加州大学团队提出了一种针对真实世界扫描的人体动态网格设计的压缩方法，并利用了嵌入式关键节点。每个顶点的时间运动表示为来自相邻关键节点的变换的距离加权组合，只需要传输关键节点的变换。

为了提高关键节点驱动预测的质量，研究人员引入了基于八叉树的残差编码方案和双向预测模式。大量的实验表明，所提出方法比目前的方法有了显著的改进，在评估的序列中平均比特率节省了24.51%，特别是在低比特率下。