Passthrough Camera API实验：MR+足球训练

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MR+足球训练

（映维网Nweon 2025年05月05日）随着Meta正式开放Passthrough Camera API，社区正在进行一系列的用例实验。日前，一位开发者在Reddit分享了所述API的实验。使用对象识别和追踪技术，一个真实的物理足球可以结合数字图形目标，从而支持足球训练或足球小游戏等各种用例。

上面这个简短的演示视频展示了具体的原理。可以看到，数字目标可以动态投射到真实的墙壁，然后你的任务是将球踢中目标，成功后，目标就会奔溃分裂。这样的设置可以帮助足球员训练精准度，提高过程的趣味性。

实际上，我们从视频中可以看到，Passthrough Camera API的质量相当高。这个演示突出了Meta Quest 3的摄像头系统是如何将物理和数字桥接起来，包括对象识别，对象追踪，对象渲染等技术，从而将物理和数字无缝地集成到XR体验之中。

当然，这个API依然属于实验性质。不过，开发者已经在进行各种各样的测试。

需要注意的是，目前它只支持Meta Quest 3和3S。每个摄像头每秒可以传送30帧，最高可达1280 × 960像素。然而，由于延迟在40到60毫秒之间，追踪快速移动的对象或精细的细节可能依然存在一定的挑战。