Meta提出NVAPE技术，革新VR声学建模
新视图声学参数估计方法
（映维网Nweon 2025年04月21日）新视场声学合成（NVAS）的任务是正在获得业界关注，特别是考虑到它与增强现实和虚拟现实发展的相关性。然而，大多努力都存在类似的局限性：它们推断时域的RIR，这证明了优化的挑战性；专注于简单、单房间的场景；只能推断出单通道、方向无关的声学特性；而且需要输入，例如具有材质属性的3D几何网格。
另一方面，研究表明，在AR和VR中的感知合理性不需要RIR的采样精度。诸如C50或T60等标准声学参数已证明能够描述RIR的相关特性，特别是后期混响。
为了解决相关差距，芬兰阿尔托大学和Meta团队提出了一个新的任务：新视图声学参数估计方法。他们使用单个随机选择的RIR作为校准输入，以建立模型对声学环境的理解，并将任务框架为图像到图像的转换问题。
研究人员提出了一个模型架构，它能够使用简单的二维平面图形式的有限几何信息，以及参考RIR作为输入，共同估计多个频带的多个空间分布声学参数。
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