Cornerstone与Meta合作推出AI驱动的XR企业培训解决方案
Cornerstone如何转变XR培训，为现代劳动力培养基本技能
（映维网Nweon 2025年03月28日）人才管理和发展平台Cornerstone正通过增强现实和虚拟现实等先进技术来帮助企业提供多模态学习体验。他们的解决方案已经帮助共有1.4亿用户的7000多个组织吸引优秀人才和弥合技能差距。
日前，Meta发文介绍了Cornerstone是如何变革XR培训，从而为现代劳动力培养基本技能：
将沉浸式学习和人工智能相结合以呈现人们在现实世界中可能遇到的场景，Cornerstone正在改变员工的学习方式。通过利用Llama，他们正在将这种XR体验提升到一个全新的水平，并改善产品学习者和管理者的体验。
用Llama革新员工培训
Cornerstone目前使用Llama 3.1 8B模型作为平台的基础组件，为Cornerstone学习产品提供内容工作室和学习对象创建等工具，以及涉及RAG检索增强生成的各种其他用例，从而提高其产品对全球客户群的可用性。
Cornerstone首席产品官卡西克·苏里（Karthik Suri）表示：“Cornerstone在人工智能领域拥有超过25年的经验和悠久的投资历史。当我们开始努力建立一个旨在赋能我们未来生成式人工智能用例的平台时，Llama及其技术生态系统与我们提供道德、负责和透明人工智能的理念完美契合。”
通过XR加速学习成果是一个日益增长的趋势，而Cornerstone全新的Immerse Companion利用Llama 3.1 8B作为基础模型，以创建充满虚拟人类同伴的现场训练模拟，包括教练、导师和角色扮演角色等。相关模拟提供了高度情境化的、基于场景的、灵活的培训，允许员工身临其境地沉浸在现实世界情境中，并帮助他们发展销售、领导、客户服务、合规和人力资源等领域的基本技能。
解决挑战，提供一个改变游戏规则的Immerse Companion
尽管XR培训前景广阔，但Cornerstone在为Immerse Companion创建模拟的传统方法方面面临着挑战。
AI和空间计算产品副总裁凯尔·杰克逊（Kyle Jackson）表示：“我们希望开发一种AI原生解决方案，既能简化制作，又能提供更多样化、更逼真的角色行为。”
生成逼真和准确的基LLM输出需要额外的工程和先进的流程来管理复杂的数据输入，同时为学习者和开发者提供需要的控制，以确保他们能够交付业务需要的结果。传统而言，XR模拟的生产时间表可能会延长到五个月，使得组织很难保持培训内容的及时性和相关性。另外，虚拟角色通常缺乏上下文理解和自然对话能力，无法有效地吸引学习者。
Cornerstone对Llama多语言功能的应用成为了一项重要的创新，使得培训模拟可以无缝地转译成40多种语言并满足全球客户的需求。
这家公司利用其庞大的学习和技能数据存储库对Llama 3.1进行了微调，以增强各种产品的体验。随着Immerse Companion提高准确性，模型能够控制下游任务，如动画，文本到语音和反思能力。另外，RAG工作流将很快通过注入来自组织策略、产品文档或招聘数据的信息来提供实时上下文。
Cornerstone工程全球副总裁赫泰什·多拉基亚（Hitesh Dholakia）指出：“管理我们广泛的用例意味着我们的软件堆栈是复杂的，我们的客户需要对他们的内容进行极其严格的安全控制，但他们期望强大的RAG和其他功能，而Llama可以为我们提供帮助。”
有了Llama支持的Immerse Creator和Immerse Companion，现在一个人只需10分钟就可以创建一个30分钟的模拟训练，其中包括具有自然说话能力的高智能专家虚拟角色。从沉浸式角色扮演到人工智能顾问，相关功能正在通过提供大规模的超个性化体验来重塑员工培训。
对于Cornerstone而言，使用像Llama这样的开源模型可以确保成本效率、透明度，以及根据客户需求调整其解决方案的灵活性。Cornerstone的首席技术官斯里尼·奥吉雷迪 （Srini Ogireddy）表示：“当我们对其他基础模型进行测试时，我们发现Llama同样准确，但它为我们提供了广泛的客户需求所需的控制。”
倡导开源的重要性
开源在推进人工智能及其更广泛的生态系统方面发挥着重要作用。它为Cornerstone提供了一种制衡商业利益主导地位的必要手段。客户期望他们成为一个值得信赖的，非专有的创新来源。开源系统为他们提供了实现这一承诺所需的灵活性。开放和透明的生态系统允许开发者和组织能够协作构建和创新，避免了专有系统可能产生的优先级倾斜风险。
奥吉雷迪补充道：“像Llama这样的开源模型得到了大型开发者社区的支持，这促进了创新，并确保了更大的透明度。”
这家公司认为，开源模式对于人工智能及其生态系统的普及至关重要。通过选择开源，像Cornerstone这样的组织可以从成本效率、适应性以及对道德和负责人工智能开发的共同承诺中受益。
展望未来：扩展劳动力敏捷性的未来
随着Cornerstone的不断创新，团队将专注于扩展Immerse Companion，提供更多的多模态功能。通过将基于视觉的人工智能纳入模拟，这家公司旨在解锁新的用例，并进一步增强XR培训的真实感。团队同时在对Llama 3.2 1B和3B模型进行试验，并计划在不久的将来对11B模型进行评估。
更多信息请访问Cornerstone官网。
