研究探索混合现实系统的多种安全隐患及应对措施

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与传统攻击相比，用户对沉浸式攻击的识别率通常较低

（映维网Nweon 2025年02月20日）在一项新的研究中，弗吉尼亚理工大学的研究人员列出了多种可能危及混合现实系统的安全隐患。实验结果显示，与传统攻击相比，用户对沉浸式攻击的识别率通常较低。

混合现实设备正越来越多地应用于从教育和医疗保健到远程工作和娱乐等广泛的实际应用中。然而，MR设备独特的沉浸式特性引入了新的漏洞，导致交互障碍和误导。

在实验中，他们在远程协作MR平台中实现了延迟、点击重定向、对象遮挡和空间遮挡攻击，并通过用户研究评估了用户行为和缓解措施。

研究结果表明，与传统攻击相比，用户对沉浸式攻击的识别率通常较低。团队强调了当用户通过混合现实头显进行协作时的安全威胁。其中大多数实验被试很少或根本没有相关经验，而他们很多时候根本并不知道自己受到了攻击，并且将遇到的问题归咎于技术故障或延迟问题。

弗吉尼亚理工大学团队指出：“恶意实体可以利用漏洞破坏关键的合作，操纵用户对环境的感知，削弱他们的协调能力，可能对用户和旁观者造成身体或心理上的伤害。我们的研究结果表明，在MR环境中远程协作时，用户意识和响应存在明显差距。我们的研究结果强调了培训用户识别潜在威胁和加强安全措施以维护远程协作MR系统信任的重要性。”

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