约翰斯·霍普金斯大学开发战场医疗AR工具，提高战场重症护理效率

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利用增强现实、预测性解剖可视化和人工智能的力量来提供挽救生命的护理服务

（映维网Nweon 2025年02月19日）对于战场，医院营地可能数百英里之外，所以医护兵需要在有限的资源和不断的威胁下为存在广泛医疗需求的伤员提供重症护理。针对这个问题，约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室的研究人员正在利用增强现实、预测性解剖可视化和人工智能的力量来提供挽救生命的护理服务。

项目首席研究员鲍比·阿米格（Bobby Armiger）表示：“当你能在任何环境中快速准确地定位受伤点时，挽救生命的潜力就会大大增加。这个工具可以帮助解决野战医学中的一个重大挑战，为我们的医护兵提供一个个人器官可视化地图，并指导紧急反应程序。”

据介绍，这个项目源于在典型战场条件下改善创伤护理的迫切需要。团队指出，未来美国军事行动的转变可能需要在战场上进行长时间的护理，而这强调了在严峻环境下进行高级创伤护理的必要性。

阿米格解释道：“军事领域的动态变化常常使我们失去了在过去冲突中拥有的空中优势和迅速撤离到装备精良的医疗设施的能力。我们过去的战略严重依赖空运伤员到安全的地方，但展望未来，我们必须开发技术，确保战场和偏远地区能够更加自给自足，即时护理。”

约翰斯·霍普金斯大学团队提出的方案旨在利用军用AR头显的可视化能力，直接在医护兵的视场中可视化具体的器官地图。其中，AI系统可以根据外部身体标志预测内部器官的可能位置，并通过AR技术精确显示并引导。

换句话说，生物医学工程师安娜·奈特（Anna Knight）表示，“相关模型可以允许医护兵‘看到’皮肤下面的情况，并预测器官的位置。”

约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室在统计形状地图集方面的丰富经验能够更精确地预测器官位置，这对于准确评估不同士兵的身体类型至关重要。阿米格指出，这意味着要超越基本的大小分类，对医疗评估和干预进行微调。

团队使用深度学习技术，利用数百次CT扫描的数据增强图谱，从而进行详细的解剖预测。在评估过程中，AR头显可以实时显示相关信息。

奈特表示：“从长远来看，我们希望像这样的工具能够帮助医务人员在诊断和治疗士兵时‘超常发挥’。”

初步结果显示，它能够预测胸腔内66种不同解剖结构的个体形状。