研究员介绍AI驱动的超透镜成像系统，实现高质量紧凑光学系统
团队实现了高分辨率、无像差、全彩图像，同时保持了超透镜所承诺的紧凑外形
（映维网Nweon 2024年11月18日）AR和VR的发展要求更加紧凑、高效和高性能的光学系统。传统的解决方案依赖于笨重的玻璃透镜，而它们同时存在色差、多波长效率低和物理尺寸大等局限性，从而给设计更小、更轻系统带来了挑战
为了克服相关问题，业界正在探索可在纳米尺度操纵光的超透。尽管超透镜为光学系统的小型化提供了巨大的潜力，但它们面临着挑战，特别是在实现不失真的全彩图像时。
日前，韩国汉阳大学和浦项科技大学的研究人员介绍了一种深度学习驱动的端到端超透镜成像系统。通过将先进的光学硬件与人工智能相结合，团队实现了高分辨率、无像差、全彩图像，同时保持了超透镜所承诺的紧凑外形。
超透镜本身是同故宫纳米压印光刻技术制造，这是一种可扩展且具有成本效益的方法，然后原子层沉积允许大规模生产透镜。超透镜的设计目的是为了有效地聚焦光，但与大多数超透镜一样，由于与不同波长的光相互作用，其受到色差和其他畸变的影响。
为了解决这个问题，团队训练深度学习模型训练以识别和纠正由超透镜引起的颜色扭曲和模糊。这种方法十分独特，因为它是从大量的图像数据集中学习，并将校正应用于系统捕获的未来图像。
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