研究员用AI模型简化XR内容生成，让角色在3D环境中实现逼真动作

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自动生成

（映维网Nweon 2024年11月07日）人工智能系统在合成人类、动物和物体的图像和视频方面变得越来越好。人类角色参与特定活动的视频自动生成可能有各种有价值的应用，例如简化电影、VR和游戏的创作。

北京大学、北京通用人工智能研究院和北京邮电大学的研究人员开发了一种新的计算框架，可以为人类角色在3D环境中导航产生逼真的动作。

所提出的框架依赖于一个自回归扩散模型来合成连续的角色运动片段，以及一个调度程序来预测向下一组运动的过渡。

研究人员表示：“这项研究的灵感来自于观察人类与日常环境互动的轻松直观方式。无论是伸手去拿桌上的咖啡杯，还是在家具周围导航，我们的动作都是无缝的，不涉及有意识的计划。”

一系列用于生成人体运动的AI模型已证明可为虚拟人形角色生成可信的对象交互运动。然而，相关模型通常需要复杂的和用户定义的输入，比如预定义的路径点和阶段转换。

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