马里兰大学介绍人眼工作原理启发的摄像装置，极端光照下具有性能、低延迟、低功耗优势

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具有在极端光照条件下的优越性能、低延迟和低功耗等优势

（映维网Nweon 2024年07月02日）马里兰大学团队日前介绍了一种受人眼工作原理启发的摄像装置，而它可以用于机器人和AR/VR等一系列的领域。例如对于AR/VR，团队表示与传统摄像头相比，他们的发明具有在极端光照条件下的优越性能、低延迟和低功耗等优势，非常适合AR/VR应用。

近年来，新兴的事件摄像头/Event Camera/Event-Based Camera越来越受到行业的关注。Event Camera是一种生物启发式传感器，是研究人员受人类视网膜原理启发而设计了神经拟态视觉传感器。与传统摄像头不同，神经拟态视觉传感器没有“帧”的概念，并且是采用基于事件驱动的方式来捕捉场景中的动态变化。当现实场景中发生变化时，神经拟态视觉传感器会产生像素级的输出，即Event/事件。一个事件可以包括t，x，y，p。其中， x和y是事件在2D空间的像素坐标，t是事件的时间戳，p是事件的极性。事件的极性代表场景的参数变化（如亮度）: 上升（positive）或下降 (negative)。

事件摄像头的像素独立地报告对数强度的变化，而不是像传统摄像头那样以固定帧速率对所有像素进行采样。事件表示为（x，y）位置、极性和时间戳t的元组，每当测得的日志强度变化超过预设阈值时触发。这使得事件数据高效且稀疏，因为只记录场景变化。事件摄像头具有高动态范围(≈ 120 dB），几乎没有运动模糊，比传统摄像头耗电少，并且以亚毫秒的延迟报告事件。

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