Meta公布Quest MR黑客松大赛三款获胜作品
三个黑客松获胜作品
（映维网Nweon 2024年06月26日）Meta一直有为VR举办黑客松的传统。随着这家公司在2021年的Connect大会亮相了用于MR开发的Presence Platform，他们便开始组织名为Presence Platform Hackathon的活动。
以往的活动都需要开发者物理前往一个地点进行现场比赛，而这显然给有兴趣的开发者造成了诸多不便。在意识到人员地理分布所造成的障碍之后，Meta在今年3月宣布举办名为Presence Platform Online Hackathon的在线黑客松活动。换句话说，你可以远程参与竞赛，并争夺高达3万美元的奖金和各种官方支持。
本次活动共有超过2000名参与者参加，而最终评委选出了三个类别赛道的获奖作品：
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休闲或社交游戏：如轻量级或多人游戏体验
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爱好、兴趣和技能培养：例如有助于增强MR爱好的新应用程序，比方说学习一种新乐器
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实用与设计：例如使用MR来解决你周围的问题，比方说装饰或设计你的空间
休闲和社交游戏类别获奖作品：《Blobble》
从经典街机游戏《Puzzle Bobble》和台球等现实世界的游戏中获得灵感，利亚姆·梅森（Liam Mason）的《Blobble》将人们的物理空间转变为一种交互式体验。其中，玩家需要将房间里相同颜色的球连接在一起，从而形成更大的“Blobble”。
《Blobble》使用Scene实现了一个令人愉快的有趣的MR环境，为玩家提供准确的碰撞，以便在空间中定位和发射球体。玩家可以预测球体的轨迹，有策略地在家具和墙壁之间进行碰撞和反弹，就如同台球桌一般。
创建《Blobble》的最大挑战之一是开发一种在玩家房间里发射球体的理想方法。通过使用Interaction SDK和Building Blocks，梅森能够允许玩家从几乎任何角度捏，拉和释放球体，从而创造性地进行游戏。同时，开发者提供了每个房间环境的独特动态体验。
在讨论创建引人入胜且易于访问的MR体验所面临的挑战时，梅森强调了重复测试的重要性：“在编辑器中看到的并不总是与部署的Build相同。另外，迭代交互非常重要，一个想法可能行不通或可能遇到问题，对于MR而言，在多种不同的环境中进行测试十分重要。幸运的是，我住的房间天花板很高，所以我很快意识到交互系统需要改变。”
爱好、兴趣和技能培养类别获奖作品：《Flaivor》
来自阿里拉扎·巴里曼德（Alireza Bahremand）、奥里安·拉特立夫（Auryan Ratliff）和布莱登·詹金斯（Brayden Jenkins）的《Flaivor》为希望探索生活方式用例的开发者提供了蓝图。通过将MR功能与人工智能相结合，你创造出可以丰富日常活动的应用体验。
《Flaivor》提供了一个直观的MR烹饪体验，可帮助你探索新的食谱或在厨房获得创意。作品使用Passthrough透视来帮助用户轻松地准备食材，并在自己的物理厨房里操作，而应用程序的OpenAI API可以允许人工智能助手玛莎（Martha）提供实时反馈和建议，帮助人们做出完美的菜肴。
将人工智能与Voice SDK相结合，人们可以灵活地拍摄食材的快照，同时可以使用语音命令向玛莎提供输入。玛莎将根据提供的食材实时定制个性化的食谱。这个应用程序能够即时提供烹饪技巧、计时器，以及基于视觉或语音输入的适应性成分识别系统。《Flaivor》能够使烹饪变得更加个性化、知识性和趣味性。
当在整个开发过程中反思所学到的经验教训时，团队注意到在合并大量高级功能时所面临的独特挑战：“我们必须弄清楚如何支持人工智能理解并协助烹饪，同时又不会通过复杂的技术术语或笨拙的交互来令用户感到沮丧。这个项目提高了我们设计用户友好界面的技能，并教会了我们一系列关于实时计算挑战的知识。”
实用与设计类别获奖作品：《Dreamscape》
通过将MR和VR的优势结合在一起，《Dreamscape》打开额几乎无限的可能性。通过Passthrough，它可以在3D物理空间中构建迷人的微型虚拟世界，并解锁允许用户完全沉浸在创作中的能力。
《Dreamscape》的灵感来自于雪花玻璃球的魅力和想象力，通过Hand Tracking和Interaction SDK，这个工具为人们提供了一个直观的界面，允许他们通过双手定制宁静的环境。由于应用程序使用了OpenAI API和Voice SDK，你同时可以利用基于生成式AI的文字或语音提示来创建世界。你只需输入或说出相关提示，应用程序就会在数秒钟内生成一个世界，而且你可以轻松修改，从而创造出独特而神奇的体验。
作为将基于设计的应用程序与人工智能在MR体验中结合起来的早期用例，《Dreamscape》为开发者提供了一个蓝图，可以帮助你利用人工智能释放想象力：“其中一个主要挑战是生成式人工智能的集成，这涉及到使用Unity场景中的数据集微调人工智能模型。这需要大量的时间和精力。只要输入一个描述性提示，Gen AI辅助系统就会正确地实例化和排列模型，并以适当的比例和位置放置在表面之上。”
即将到来的活动
如果你错过了这次黑客马拉松，不用担心，因为接下来有更多的活动：
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XR Creator Con，德国柏林，6月27日至30日：XRCC这个活动提供了为期4天的创作，学习和交流。
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Global XR Hack，英国伦敦，8月14日至16日；德国科隆，8月18日至20日；土耳其伊斯坦布尔，9月6日至8日；瑞典斯德哥尔摩，9月6日至8日：全球XR黑客大会横跨4个不同的城市，是首个多地点的XR黑客马拉松。这个活动将汇聚全球专家，共同推进XR和人工智能技术的前沿。
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Meta and AWS Presence Platform Hackathon，美国帕洛阿尔托，8月26日至28日：三天的创新，探索和混合现实世界的无限可能性。活动即将开放。
