中美研究员利用GPT-4V为XR文生3D场景建立评估指标
利用GPT-4V建立一个可定制、可扩展和与人类判断一致的评估指标
（映维网资讯）文生图（Text to Image），文生视频（Text to Video）和文生3D（Text to 3D）等领域正在蓬勃发展。可以想象，所述的文生技术可以与XR结合，为XR快速生成各种逼真场景。
但技术的发展初期可能存在缺乏可靠评估指标的问题。在围绕文生3D的研究中，由香港中文大学、斯坦福大学、Adobe、南洋理工大学和上海人工智能实验室组成的团队表示，GPT-4V是一个能够与人类判断保持一致的评估指标，可以有效地提供针对文生3D模型的高效和全面评估。
在神经三维表示，广泛数据集发展，可扩展生成式模式，以及用于3D生成的文本-图像基础模型的创新应用等一系列突破推动下，文生3D领域在过去的一年中取得了显著的进展。考虑到这一势头，我们有理由预计文生3D生成模型领域的研究工作和进展将迅速增加。
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