湖南大学提出基于光学计算超表面的全光学对象识别与3D重建技术
通过设计和制作光学计算超表面，团队实现了高对比度和低对比度对象的全光学识别和3D重建
（映维网Nweon 2023年12月27日）随着对象识别和3D重建技术在各种逆向工程、人工智能、医疗诊断和工业生产领域变得至关重要，人们越来越关注寻求效率更高、速度更快、更集成的方法来简化处理。
在当前的目标识别和3D重建领域中，提取样本轮廓信息主要是通过各种计算机算法来完成。传统的计算机处理器受到多种限制，如高功耗、低速度运行和复杂的算法。所以，业内越来越关注寻找替代光学方法来执行相关技术。
光学计算理论和图像处理技术的发展为对象识别和3D重建技术提供了更完备的理论基础。近年来，光学方法以其超快的运算速度、高集成度和低延迟的巨大优势受到越来越多的关注。
超表面作为亚波长尺度的二维纳米结构在光学领域的革命性发展中表现出了显著的能力，它可以有效地简化和深度集成光学系统的足迹。
......（全文 1609 字，剩余 1261 字）
请微信扫码通过小程序阅读完整文章或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限
