利用Gaussian Splatting,Meta为Codec Avatar实现头部的高保真重照明

查看引用/信息源请点击:映维网Nweon

3D Gaussian Splatting

映维网Nweon 2023年12月09日)自出世以来便迅速吸引了业界的关注,3D Gaussian Splatting的主要优点是在保证高重建质量的同时支持传统光栅化,而且优化速度快速。

自2019年正式公开介绍旨在创建图片真实感虚拟数字人的Codec Avatar项目以来,Meta就一直在积极探索各种优化方式。在日前公布的一项研究中,团队已经开始利用Gaussian Splatting来提升Avatar的逼真程度,主要涉及重照明。

Avatar的重照明非常具有挑战性。我们的视觉感知对面部表情非常敏感。要令视觉系统信服,我们需要对头部的每个部分进行足够详细的建模,并确保与环境保持一致。这种合成通常需要实时执行。

用令人信服的细节实时重新照明可动画人类头部依然是一个重大的挑战。原因有三个。第一个挑战是,人类的头部是由高度复杂和多样化的材质组成,它们会表现出不同的散射和反射特性。例如,皮肤由于微观几何结构和显著的次表面散射而产生复杂的反射,头发由于其半透明的纤维结构而表现出多次反射的面外散射,眼睛则具有多层高反射膜。总的来说,没有单一的材质表示可以准确地表示所有这一切,特别是对于实时情况。

......(全文 1678 字,剩余 1268 字)


请微信扫码通过小程序阅读完整文章
或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限

本文链接https://news.nweon.com/115744
转载须知:转载摘编需注明来源映维网并保留本文链接
素材版权:除额外说明,文章所用图片、视频均来自文章关联个人、企业实体等提供
QQ交流群苹果Vision  |  Meta Quest  |  微软HoloLens  |  AR/VR开发者  |  映维粉丝读者
资讯