研究调查：HoloLens 2 MR支持可显著提高一线员工到专家水平
情景感知AR支持可以显着改善程序结果，甚至可以将经验不足的操作员的任务表现提高到专家水平
（映维网Nweon 2023年06月30日）程序性任务在诸多职业中都非常常见，如维护、装配或外科手术，其特点是操作员执行预定义的步骤序列来实现特定的目标。由于这通常通常涉及复杂的机器、设备甚至患者，所以它们对正确执行任务提出了最高的要求。
诸如微软HoloLens 2这样的AR头显已证明可以在程序性任务中提供有效的支持。所以在一份博士论文中，苏黎世联邦理工学院的朱利安·伍夫（Julian Wolf）就根据微软HoloLens讨论了AR和情景感知AR支持系统的设计、功能和对任务性能的影响。作者同时研究了眼动追踪技术的集成，并旨在建立一个共同的描述人类行为、AR和情景感知AR之间的相互作用的预系统模型。
概括来说，论文讨论了AR，以及可以根据情况自动调整显示信息的情景感知AR的优缺点。结果表明，情景感知AR支持可以显着改善程序结果，甚至可以将经验不足的操作员的任务表现提高到专家水平。
对于传统的信息媒介，信息通常在多个文件或外部屏幕中传递。相反，诸如微软HoloLens这样的AR头显可以直接在操作人员的视场中显示情景信息，而且无需占用操作员的双手。
在AR中，显示的信息只会根据用户的手动输入而改变，而情景感知AR有望通过自动调整显示的信息来最好地满足操作员的当前需求，并提供相关反馈，从而进一步改善所提供的支持。所以，确定这两种技术的优缺点是开发支持系统的关键，从而提高任务执行的质量，使程序性任务更安全，并改善结果。
以前关于情景感知系统的研究主要集中在人工执行方面，而没有考虑到人类交互的一个重要要素，亦即感知。眼动追踪可以测量感知，并提供对认知过程的深刻见解，所以可能会为情景感知系统带来好处。这对研究非常重要。
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