微软专利提出生物+硬件联合评估优化AR/VR眼动追踪系统
利用生物和硬件联合评估来优化眼动追踪系统
（映维网Nweon 2023年05月29日）眼动追踪系统可以利用估计眼睛参数的过程，例如人的眼睛的位置和方向。系统可以相对于已知的参考系或坐标系来估计眼睛参数。眼动追踪系统依赖于定义眼动追踪摄像头的相对位置的校准数据。
如果在设备校准期间估计的眼部参数以无补偿的方式改变，则由眼动追踪系统产生的眼部参数估计的准确性可能降低。
尽管眼睛参数的变化速率受生物过程（例如瞳孔扩张或收缩的速度、眼球扫视的速度和注视的持续时间）的控制，但设备参数的变化受在不同时间尺度上发生的物理过程的控制。例如，在纳入眼动追踪系统后，由于机械变形，装置的几何属性可能几乎在瞬间发生变化，但当用户重新调整装置以供使用时，可以在相对较长的几秒钟内对其进行补偿。
另一方面，温度驱动的变化往往是缓慢的，并且可能仅在检测到器件参数的显著改变之后才需要补偿。现有的校准方法没有设计成有效地解决不同类型的变化，从而导致眼动追踪系统的精度降低。
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