Meta为Quest Store的App产品页面更新A/B测试功能
现在可以同时对一种以上的asset类型运行A/B测试
（映维网Nweon 2023年05月04日）过详细信息页面PDP的两个版本并比较两者之间的转化，A/B测试是提高应用总转化率的有效方法。Meta在2022年6月为Developer Dashboard新增了一个A/B测试工具，从而允许开发者就各种PDP asset进行A/B测试。
日前，团队更新了A/B测试功能。现在，你可以在应用程序的产品详细信息页面（PDP）中对一组asset运行A/B测试，以确保每次A/B测试期间存在的asset之间的一致性。换句话说，你现在可以同时对一种以上的asset类型运行A/B测试。
在为Meta Quest Store迭代应用营销时，确定创意asset的影响至关重要。即便是对图片和消息的小幅改动，这都会导致转化率和点击率等关键指标的重大变化。所以，衡量相关影响可以帮助你在每次迭代中制定更有效的长期战略。
但为了创建最理想的营销渠道并提供有价值的见解，你需要确保一致性，并且随着时间的推移，收集数据时的条件总是一致。
这一逻辑是新版MetaA/B测试工具的核心。现在，你可以在应用程序的产品详细信息页面（PDP）中对一组运行A/B测试，以确保每次A/B测试期间存在的asset之间的一致性。
换句话说，你现在可以同时对一种以上的asset类型运行A/B测试，并整体的结果。例如，你可以创建一组专注于合作游戏的asset（预告片、描述和封面图），并将其与一组侧重于竞技性多人游戏功能的asset进行测试。这有助于确定突出合作模式或竞技性在线游戏是否会带来更多或更少的转化，以及哪种消息传递方式最能引起用户的共鸣。
自2022年推出以来，A/B测试工具一直在帮助开发人员更好地了解单个PDP asset的效果。现在，如果你想确保PDP的所有asset在控制和测试之间保持一致，你可以利用工具的新功能上传多种asset类型，并测试应用程序PDP的不同版本。
请注意：所述工具目前不支持同时测试同一asset的两个以上变体，例如，不支持同时对预告片A vs 预告片B vs 预告片C进行测试。你可以将更多的asset作为A/B测试的一部分，以衡量多个asset作为一个整体的影响。团队相信，所述功能将帮助你更快地获得具有统计意义的结果，并提供更一致、更有影响力的见解。
Meta指出，A/B测试工具是你必备的营销解决方案，可帮助你了解相关asset如何影响Meta Quest Store中的消费者行为。你可以轻松上传测试asset，查看实时或过期的测试，以访问点击、转化和印象等数据，从而形成推动销售的见解。
A/B测试工具目前提供五种asset类型可供选择：
- 封面图（方形和横向）：跨平台显示的静态图像，用于向Meta Quest Store中的用户推销你的应用程序
- 视频预告片：显示在PDP最上方的视频；预览视频预告片的缩略图
- 描述：在整个平台内显示的描述，包括VR和Meta Quest Store中的描述
- 屏幕截图：每个图像都应该代表一个独特的场景，并突出体验的最佳部分。注意：重新排序现有屏幕截图不需要审查，将自动批准进行测试
- 沉浸式图层：Backdrop背景幕；徽标；左/右对象
值得一提的是，团队在构建A/B测试工具时的主要目标之一是，创建一个最大限度减少开发者社区工作量的解决方案，所以他们最近添加了一个全新的自动发布功能。当选择自动发布功能时，一旦A/B测试达到统计上显著的结果，它将自动把获胜的测试asset发布到应用程序的PDP。
在评估数据时，样本量是需要记住的另一个关键方面。在Meta Quest Store中看到测试asset的人越多，你的结果就越值得信赖和重要。大样本量的重要性不容低估，这就是为什么Meta强烈建议你等到测试达到具有统计意义的结果后再结束测试。
