三星研究员为VR提出更优用于图像扭曲的深度学习技术

小编广东客 | 分类：论文 | 2023年1月31日

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团队表示，这种方法可以用于VR，并且无需额外训练的情况下就能够在投影透视方面质量上优于其他扭曲方法。

（映维网Nweon 2023年01月31日）Image Warping（图像扭曲/图像校正）广泛用于各种计算机视觉和图形任务，例如图像编辑、光流、图像对齐和全向视觉（例如VR）。传统方法应用逆坐标变换来插值输入空间中缺失的RGB值。然而，基于插值的方法会导致输出图像中出现锯齿和模糊伪影。

尽管社区已经探索了一系列的解决方案，但其一般存在着性能，光谱偏差，或无法评估图像扭曲的频率响应等问题。

韩国大邱庆北科学技术院和三星的研究人员提出了一种用于图像扭曲的图像处理深度学习技术。与其他现有方案相比，团队的发明可以降低存储速度并将分辨率提高3dB。另外，与基于信号处理的图像插值技术（双三次插值）相比，相关技术减少了屏幕的混叠现象，从而能够实现更自然的视频输出。特别是，它可以清晰地恢复图像的高频component。团队表示，这种方法可以用于VR，并且无需额外训练的情况下就能够在投影透视方面质量上优于其他扭曲方法。