VR健身《Supernatural》用IK反向运动学实现提膝击打动作

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根据头部和手部运动推断是否进行提膝

映维网Nweon 2022年11月01日)VR健身应用《Supernatural》已经能够支持提膝。但大家好奇的是,Quest 2是如何做到的呢?日前,开发商Within日前通过Faceboo群组给出了答案。

《Supernatural》是Quest Store最成功的VR应用之一,以至于Meta一度开出4+亿美元的价格收购Within(但目前受到美国联邦贸易委员会的反垄断调查阻挠)。

这款健身应用日前宣布支持用于锻炼下半身肌肉群的提膝动作。如上面的视频所示,你在特定时刻需要通过提膝来击碎迎面而来的巨大物体。

但大家关心的是,如何做到的呢?由于一体机头显的追踪设计,Quest 2一般只能捕获头部和手部的动作,难以真正识别下半身的动作。

日前,工作Chris Milk室创始人克里斯·米尔克( Chris Milk )在Faceboo群组给出了答案:根据头部和手部运动推断是否进行提膝,亦即所谓的IK反向运动学。

他解释道,团队开发了一种专门的算法来追踪抬膝动作。其中,它可以分析你头部和手部的运动,从而推断你是否在执行抬膝动作。”

根据米尔克的说法,《Supernatural》依然只是采用Quest 2的输入,但一个针对抬膝动作进行训练的AI模型可以根据细微的动作来识别用户何时进行抬膝动作。尽管不是绝对精准,但对于要求用户通过执行抬膝动作来击碎一个相对巨大的物体而言,这显然已经足够。

米尔克表示,尽管追踪并不完美,但“效果出奇地好。当目标爆炸时,你会有非常大的成就感”。当然,他表示团队将继续优化模型,从而提供更加准确的下半身追踪。

延伸阅读无需光学标记,Meta研究基于AI的纯头显全身Avatar动捕方案

值得一提的是,Meta同样在积极探索基于IK的下半身动作推断方法。在早前发布的一份论文中,Meta提出了一种仅通过Quest头显实现完整Avatar的全身动捕解决方案,无需光学标记。

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