Facebook演示最新手部交互成果：交叉遮挡下的精确手势判断
追踪存在自接触和自遮挡的手势
（映维网 2020年12月28日）手部追踪是FRL Research旨在提升技术交互亲民度的研究课题之一。从VR头显到AR眼镜，团队正在构建下一个能够让更多人受益的计算平台。手部追踪技术提供了最为熟悉自然的人机交互方式：裸手交互，从而为更多的人打开了沉浸式计算的大门。
有关注映维网分享的小伙伴应该知道，Facebook迄今为止已经展示了一系列的研究进展。今天映维网要再向大家介绍FRL Research在SIGGRAPH Asia大会分享的一篇手部追踪论文。
名为“Constraining Dense Hand Surface Tracking with Elasticity”的论文主要介绍了一种基于弹性约束的密集手部曲面追踪技术。
我们人类通过双手执行的一系列动作都涉及自接触和自遮挡，如握手、握拳，或者在思考时的交叉手指。这样的用例说明了通过自接触和自遮挡来实现手部追踪的重要性。
但是，现有的追踪方法方法并不是为了处理普通手势所表现出的有限自接触和自遮挡而设计。通过扩展基于视觉的追踪和基于物理的动画的最新进展，FRL Research提出了一个能够通过高度自接触和自遮挡手势来追踪高保真手部变形的算法（适用于单手和双手）。
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