无需开口都能“说话”？日本开发手戴式无声语音识别设备
无需开口都能“说话”
（映维网Nweon 2026年06月25日）GMO PePaBo旗下研究所与横滨国立大学联合研发的一款手戴式柔性EMG设备。无需用户发出声音，设备仅凭口周肌肉因“默念”而产生的微弱电信号，就能以超过97%的准确率识别30个预设词汇。对于AR/VR而言，这种技术可能会带来一种高价值、低频率的“私密输入法” ，支持需要“说悄悄话”或“对抗噪音”的场景。
传统语音输入设备在隐私保护和抗噪能力方面存在明显短板：说话内容易外泄，嘈杂环境下识别率骤降。随着XR设备的普及，公共场合开口说话的“社死”尴尬，以及嘈杂环境下语音指令的完全失灵是有待解决的问题。
“无声语音识别”（SSR）技术虽早有探索，但过往方案多需在面部或口周长期佩戴传感器，既影响外观，又带来佩戴负担。
日本团队新开发的设备则另辟蹊径：采用手戴式设计，用户仅在需要时抬起手指，将电极靠近嘴边，即可采集口周肌肉因“默念”而产生的肌电信号。这些微弱的电信号经深度学习模型解析后，可转换为预设指令。得益于液态金属配线和透明柔性电极材料的应用，设备整体柔软贴合，手指活动自如，佩戴感大幅降低。
实验结果显示，系统对30个单词的平均识别准确率达到97.2%±1.3%。研究团队同时成功演示了仅凭无声指令实时操控无人机飞行，验证了其在嘈杂环境或隐私敏感场景中作为语音替代输入工具的可行性。
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