当榫卯遇见汉字，北工大团队基于PICO打造沉浸式学习系统
在沉浸式体验中掌握汉字，同时感受非物质文化遗产的魅力
（映维网Nweon 2026年02月27日）拿起虚拟的榫头和卯眼，像组装木制家具一样拼凑笔画。这不是手工课，而是一堂别开生面的汉字课。在一项研究中，北方工业大学、北京科技大学、鹏城实验室团队基于PICO头显开发了一套沉浸式汉字学习系统HVRMT，将中国传统榫卯工艺与汉字结构相结合，这样学习者就可以在沉浸式体验中掌握汉字，同时感受非物质文化遗产的魅力。
在数字教育领域，汉字读写能力的习得是一项独特而复杂的学习任务。传统的教学方法提供了系统的读写指导，但学习者进行动手操作或互动探索的机会有限。所以，很难将汉字学习过程与现实世界背景和文化背景有意义地联系起来，并可能导致记忆 留存困难以及对汉字深层结构理解的欠缺。尽管记忆强化和情感连接等方法可以改善短期记忆，但它们依然受限于平面化、书本化的训练模式，难以展现汉字作为文化载体的三维特性。
所以，团队提出了一种新颖的、受古代榫卯结构原理启发的沉浸式汉字学习系统。系统将抽象的汉字组件重新构想为可交互的结构件，类似于中国传统木工中精确且功能性的木质节块。这种设计借鉴了榫卯结构经久不衰的工艺，为学习者提供了一个有形的隐喻，弥合了抽象的汉字记忆与具身的、交互式学习之间的鸿沟。
与传统学习方法不同，榫卯结构要求学习者在组装榫头和卯眼时仔细考虑每个组件的形状和连接点。这种高度参与和互动的方法加深了他们对汉字结构和形态的记忆。另外，通过学习汉字的榫卯连接，学习者不仅学会了汉字，同时能领略到这种古老工艺的魅力和智慧。
在这一框架内，学习者以类似于建筑构建的方式，物理地组装笔画序列。系统利用PICO先进的六自由度空间追踪技术，使用户能够通过自然的手部动作操控虚拟组件，而由大语言模型驱动的形态分析模块则提供准确的解释和指导。为了增强沉浸感，触觉反馈模拟了组件组装过程中的触感，创造了一个多感官的学习环境，从而促进参与感，改善记忆力，并加深对汉字结构逻辑的理解。另外，系统集成了虚拟社区功能，支持多用户协作和文化交流，从而将汉字读写学习转变为一种具有社会丰富性的文化遗产传承体验。
相关论文：Learning Hanzi Character Through VR-Based Mortise-Tenon
实验结果证实了系统在提高记忆力和理解力方面的有效性，积极的用户反馈验证了其技术可行性和教育价值。展望未来，团队计划扩展内容库，加入更多汉字和榫卯类型。
