Meta与高校联合研发BSM-iMagLS技术提升VR空间音频精度
在保持与最先进解决方案相当的量级精度的同时，ILD误差大幅降低
（映维网Nweon 2025年05月30日）增强现实和虚拟现实等应用中的听觉体验依赖于高质量的空间音频来确保沉浸感，这使得准确的双耳再现成为关键组成。作为捕获设备，只有少量不规则排列麦克风的可穿戴阵列在实现与具有大量麦克风阵列相当的再现质量方面面临挑战。
双耳信号匹配（BSM）是新近提出的一种跨信号方法，以支持仅使用少数麦克风产生高质量的双耳信号，并在高频下使用幅值最小二乘（MagLS）优化进一步改进。
在一项研究中，本·古里安大学和Meta团队将ILD引入到MagLS中，并集成到BSM中，从而将BSM扩展到MagLS。利用基于深度神经网络的求解器，所提出的BSM-iMagLS实现了联合优化，提高了空间保真度。
通过理论分析、不同HRTF和头戴式阵列几何形状的数值模拟以及聆听实验验证了性能，证明了在保持与最先进解决方案相当的量级精度的同时，ILD误差大幅降低。相关结果突出了BSM-iMagLS在增强可穿戴设备双耳再现方面的潜力。
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