研究员提出ACMPTCP协议：AI动态优化多路径传输，助力8K VR无卡顿串流
实现敏捷的端到端路径管理和最佳带宽分配
（映维网Nweon 2025年05月14日）数据传输对于AR/VR等数据密集型应用十分关键。在一项研究中，美国爱荷华州立大学提出了一种自适应上下文感知多路径传输控制协议（ACMPTCP），目标是优化多路径传输控制协议（MPTCP）的性能，并用于数据密集型应用，如增强现实和虚拟现实。
团队指出，ACMPTCP通过利用深度强化学习（DRL）实现敏捷的端到端路径管理和最佳带宽分配，解决了传统MPTCP的局限性，促进了不同网络环境下的路径调整。
数据密集型应用的快速发展，特别是增强现实和虚拟现实，对网络基础设施提出了前所未有的需求。相关应用需要高带宽、超低延迟和一致的服务质量（QoS）来提供无缝的沉浸式体验。
传统的网络协议，如TCP往往难以满足严格的要求，特别是在高动态和多样化的网络环境中，由于单路径传输，不足以满足高带宽，低延迟要求，高延迟敏感性等。相关限制使得TCP在动态、异构网络环境和现代应用程序（如AR/VR）的苛刻性能需求中不太有效。
MPTCP是一种潜在的解决方案，它可以处理高带宽、低延迟应用程序的需求，允许同时使用两台主机之间的多条网络路径。然而，尽管MPTCP在一定程度上提高了带宽方面的性能，但它对动态网络条件的响应非常慢（例如可能执行效率低下和链路不平衡），缺乏上下文感知以及拥塞控制能力较差，这使得它们不适合带宽增加的应用，例如AR/VR等。
......（全文 1607 字，剩余 1098 字）
请微信扫码通过小程序阅读完整文章或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限
