德国团队研发雷达图像3D人脸重建技术，毫米波突破光学建模局限
根据雷达图像进行3D人脸重建
（映维网Nweon 2025年04月30日）人脸的3D重建在计算机视觉中得到了广泛的关注，并正应用于虚拟现实等领域。由于其独特的特性，雷达领域的传感器与光学传感器相比具有优势，即穿透非导电材料和光的独立性。
在一项研究中，德国埃尔朗根-纽伦堡大学团队提出了一种基于模型的雷达图像三维重建方法。他们使用基于物理但不可微分的雷达渲染器生成合成雷达图像的数据集，而数据集用于训练基于CNN的编码器来估计三维变形人脸模型的参数。
尽管编码器本身已经带来了合成数据的强大重建，但研究人员以综合分析的方式将重建扩展到基于模型的自动编码器。这是通过学习解码器中的渲染过程来实现，其中解码器充当对象特定的可微分雷达渲染器。
随后，对两个网络部分的组合进行训练，以最小化两者，即参数的损失和最终重建雷达图像的损失。
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