中科院、北大、字节团队研发全向视频超分技术，突破投影畸变与闪烁难题
时空畸变感知网络
（映维网Nweon 2025年04月03日）全向视频ODV你提供了沉浸式的视觉体验，在虚拟现实和增强现实中得到了广泛的应用。但由于捕获设备和传输带宽的限制，导致ODC的分辨率较低。为了提高视频分辨率，业界提出了视频超分辨率（SR）技术，但现有方法不能很好地直接解决实际的ODV空间投影失真和时间闪烁问题。
为了更好地实现ODV- SR重构，中国科学院大学、字节跳动和北京大学团队提出了一种面向ODV特征的时空畸变感知网络（STDAN）。
具体来说，研究人员引入了空间连续失真调制模块来改善离散投影失真。接下来，他们设计了一种交错多帧重建机制来优化帧间的时间一致性。另外，在训练过程中加入了纬度显著性自适应权值，以专注于具有更高纹理复杂性和目标区域。
大量的实验结果表明，所提出的解决方案优于目前最先进的方法。
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