萨里大学与阿尔托大学改进房间声学模型，优化XR沉浸式听觉体验
带来基线模型的显著改进
（映维网Nweon 2025年03月19日）室内声学合成可用于XR并增强听者的沉浸感。一种常用的方法是使用几何声学（GA）模型以交互速度计算脉冲响应，并使用快速卷积方法实时应用响应。另外，基于延迟网络的模型能够模拟房间声学的特定方面，而计算成本明显较低。
为了弥合这两类模型之间的差距，业界已经引入了近似声学辐射传递（ART）的延迟网络设计。在一项研究中，英国萨里大学和芬兰阿尔托大学团队给出了这种设计的两个关键扩展。
第一个扩展涉及一个新的基于物理和保持稳定的反馈矩阵设计，以更精确地控制散射，亦即后期混响特性。
第二个扩展允许任意数量的早期反射以高精度建模，这意味着网络可以在计算成本和早期混响精度之间随意缩放。
评估结果表明，所提出的扩展可以带来基线模型的显著改进，特别是对于非凸几何形状或壁面吸收分布不均匀的情况。
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