米兰比可卡大学发布PAN-AR数据集，助力XR声学研究与虚拟听觉环境构建
数据集
（映维网Nweon 2025年03月19日）在一项研究中，米兰比可卡大学团队提出了一个以HOA格式编码的空间房间脉冲响应数据集PAN-AR。它包含在四个不同环境中获得的测量结果：打印室、会议室、教室和地下停车场。
数据集已记录为发射和接收位置的不同配置，包括多达六个发射位置和两个接收位置。它包括在接收位置捕获的环境噪声和球形图像样本，以及其他元数据。相关特性使得PAN-AR非常适合扩展现实应用，因为它可以在听者周围的空间中动态模拟虚拟声源。
另外，数据集有利于创建生态虚拟听觉环境，因为它包含了工人和学生日常生活中常见的场景。同时，环境噪音记录和球形图片提供了更身临其境的体验。
在环境中发射的声波反射到遇到的表面，产生声音的时间持久性。这种现象称为混响，而它受到空间位置和表面材料的影响。所以混响声音存在特定特征，包括强度、时间持续时间、音色和空间分布。
人工混响是模拟声音混响效果的过程。自20世纪60年代以来，业界目的开发了一系列数字方法。基于卷积的技术假设一个LTI系统对混响环境进行建模。尽管卷积运算的计算量相当大，但得到的混响准确地模拟了在真实环境中感知到的效果。
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