EmoHeVRDB数据库实现VR头显遮挡下面部情绪识别69.84％准确率
收集了一个数据库EmoHeVRDB（EmojiHeroVR Database）
（映维网Nweon 2025年03月06日）情感识别通过提供情感反馈和实现高级个性化，促进了虚拟现实体验的评估和增强。但因为头显遮挡了上半脸，面部表情很少用来识别用户的情绪。
为了解决这个问题，西苏格兰大学和汉堡应用科学大学团队进行了一项研究，并收集了一个数据库EmoHeVRDB（EmojiHeroVR Database），包括3556个标记的面部图像，再现了1778种情绪。
对于每个标记的图像，同时提供了在标记图像之前和之后直接记录的29个额外帧，以促进动态面部表情识别（FER）。另外，EmoHeVRDB包括每帧通过Meta Quest Pro头显捕获的63个面部表情的激活数据。
利用这个数据库，团队使用EfficientNet-B0架构对具有六种基本情绪和中性情绪的静态FER分类任务进行了基线评估。最佳模型在测试集的准确率达到了69.84%，表明头显遮挡下的FER是可行的，但比传统的FER更具挑战性。
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