武汉大学等探索基于空间约束的扩散模型生成逼真人类感知3D场景
同时考虑所有输入和平面图以生成可信3D场景
（映维网Nweon 2024年12月30日）从人体运动序列生成3D场景支持一系列的应用，包括虚拟现实。然而，之前基于自回归的人类感知3D场景生成方法难以准确捕获多个对象和输入人类的联合分布，经常导致在同一空间中产生重叠的对象。
为了解决这一限制，武汉大学，Hedra和京东探索研究院团队探索了同时考虑所有输入和平面图以生成可信3D场景的扩散模型潜力。
所提出方法不仅满足所有输入的人类交互，而且符合平面的空间限制。另外，研究人员引入了两种空间碰撞引导机制：人-物碰撞避免机制和物-室边界约束机制。它们有助于避免生成与人类动作冲突的场景，同时尊重布局约束。
为了提高人类引导的场景生成的多样性和准确性，他们开发了一个自动化的管道，提高了现有3D FRONT HUMAN数据集中人类与物体交互的多样性和合理性。
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