中外研究员提出用于实时多视图单手重建的新方法MLPHand
MLPHand可以将计算复杂度降低90%，同时实现与现有最先进基线相当的重建精度
（映维网Nweon 2024年12月27日）多视图手网格重建是虚拟现实和增强现实应用中的一个关键任务，但同时是一个艰巨的挑战。尽管现有的多视图手部重建方法取得了显著的准确性，但它们通常会伴随着大量的计算负担，阻碍了实时推断。
针对这个问题，中国科学院，南方科技大学，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，中国人民大学，以及马里兰大学团队提出了一种用于实时多视图单手重建的新方法MLPHand。
MLP Hand由两个主要模块组成：
基于MLP的轻量级Skeleton2Mesh模型，它可以有效地从手部骨骼中恢复手部网格
多视图几何特征融合预测模块，它可以利用多视图的详细几何信息增强Skeleton2Mesh模型。
实验表明，MLPHand可以将计算复杂度降低90%，同时实现与现有最先进基线相当的重建精度。
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